文章目录

一、研究基础与研究问题

（一）体育运动对学习绩效影响研究

（二）课堂行为对学习绩效影响研究

（三）研究问题

二、研究设计

（一）数据来源与数据处理

    1. 数据来源

    2. 数据处理

（二）研究方法与研究工具

    1. 研究方法

    2. 研究工具

（三）运动与课堂行为预测指标的构建

    1. 运动行为预测指标的构建

    2. 课堂行为预测指标的构建

三、数据分析

（一）依据决策树与规则模型关联研判，构建行为预警策略

    1. 决策树模型可视化分类

    2. 规则模型生成行为规则集

    3. 依据上述关联结果生成预警阈值

    4. 基于预警阈值构建行为预警策略

（二）依据深度神经网络分类模型权重研判，构建行为组合评价策略

    1. 深度神经网络分类模型生成先导经验权重

    2. 利用主成分融合法、熵值法生成行为特征权重

    3. 基于行为得分判断，构建行为组合评价策略

四、研究讨论与结论

（一）学习绩效模型能有效预测运动与课堂行为对学习绩效的影响

（二）学习行为预警策略能提高教学管理能力

（三）学习行为组合评价策略提升教育治理水平

（四）学习绩效预测模型的应用前景

五、结语

文章摘要:学习行为诊断、监控与评价一直是教育数据挖掘的研究重点。学习绩效预测研究已将数据模型的理论转化为教学的应用实践,而融合多种行为数据对学习绩效进行预警与评价的研究较少。采集1,053名大学生12周的运动日志和课堂视频,构建运动与课堂行为预测指标,利用决策树和规则集方法构建预警阈值区间和行为预警策略,并利用机器深度神经网络分类模型,结合主成分法和熵值法,得到两种行为的权重和得分区间,构建行为组合评价策略。研究表明:学习绩效模型能有效预测运动与课堂行为对学习绩效的影响,学习行为预警策略也能有效发现学生行为变化规律,学习行为组合评价策略可量化行为特征值与学习绩效的关系,提升教学管理能力与教育治理水平。

文章关键词:

论文DOI:10.13541/j.cnki.chinade.2021.10.003

论文分类号:G434

文章来源：《教学管理与教育研究》 网址: http://www.jxglyjyyj.cn/qikandaodu/2021/1008/1210.html